Vandaag al antwoord op de vraag van morgen

Uitdaging: beter advies dankzij data

“We werken al een aantal jaar samen met Little Rocket. We kijken met name naar hoe we onze data-inzichten continu kunnen verbeteren. Hierbij staat het doorontwikkelen van ons Data Warehouse centraal, een opgave die we ook hebben opgenomen in ons meerjarenplan.”

“Met behulp van ons Data Warehouse werken wij aan het continu verbeteren van tools en inzichten die onze medewerkers de mogelijkheid bieden om zowel de professional als de opdrachtgever optimaal te kunnen adviseren. Denk aan het inzetten van enorme hoeveelheden data, die het mogelijk maken om kwalitatief steeds betere matches te maken tussen functies en beschikbare professionals. En dan het liefste ook nog eens sneller dan onze collega’s in de branche dat doen... Die uitdaging zijn we samen met Little Rocket aangegaan.”

Oplossing: herinrichten Data Warehouse (en meer)

“Hoe het eindresultaat van dit project eruit gaat zien? Dat weten we nog niet, we beschouwen het als een levend, innovatief proces. Eind 2022 bespraken we de eerste conclusies en we bepalen nu de volgende stappen. Daar is Little Rocket overigens erg goed in: een ambitie neerzetten en die terugbrengen tot milestones. Kleine stappen dus, die echter wél grote impact hebben.”

“Momenteel herstructureren we ons Data Warehouse met de data uit onze systemen. Gegevens over de arbeidsmarkt, vacatures, potentiële werkgevers, professionals… we bundelen al deze data om uiteindelijk op basis van data uit het verleden inzichten te kunnen geven over de kans op succes voor professional en opdrachtgever. Het resultaat is een snellere en betere match tussen professionals en opdrachtgevers.”

Resultaat: betere kwaliteit

“Door gebruik te maken van data die we verzamelen en analyseren, kunnen we inspelen op allerlei ontwikkelingen en effectiever onze doelgroepen bereiken. Denk aan veranderingen in de markt, of in specifieke beroepen, bijvoorbeeld als gevolg van technologie. En dát zorgt er weer voor dat we voorspellend kunnen adviseren. Stel: een opdrachtgever vraagt om een kandidaat met bepaalde skills en ervaring. Maar heeft hij die daadwerkelijk nodig? Mede dankzij de inzichten uit onze data kunnen we veel beter adviseren over welke eigenschappen en vaardigheden écht leiden tot succes. Zo helpen we onze opdrachtgevers en zetten wij zelf belangrijke stappen in ons vakgebied als arbeidsbemiddelaar.”

“Maken data dan voortaan de eindbeslissing? Nee. Maar slim gebruik van data zorgt wél voor veel inzichten, waardoor we sneller en beter kunnen adviseren, wederom aan zowel de professional als de opdrachtgever. Bovendien houden we daardoor tijd over voor een belangrijk element in ons vak: de personal touch. En daar profiteren we allemaal van: onze kandidaten, onze opdrachtgevers en wijzelf.”