AI transformeert werk: Hoe doe je dat zinvol?

AI transformeert werk: Hoe doe je dat zinvol?
AI dringt steeds dieper door in ons werk en biedt talloze mogelijkheden om processen te stroomlijnen. Maar de kracht van AI gaat verder dan puur efficiëntie: het kan ons werk verrijken. Jelle Scholten van Little Rocket en Sophie Soete van Teamleader bespraken dit afgelopen november op het Work Smarter-event van Visma. Ze lieten zien hoe AI repetitieve taken uit handen kan nemen, waardoor medewerkers tijd en energie overhouden voor werk dat voldoening geeft en waarin ze hun talenten optimaal benutten. In deze blog ontdek je hoe AI kan helpen om werk niet alleen efficiënter, maar ook zinvoller te maken.
Zinvol werk: wat betekent dat precies?
Zinvol werk laat zich lastig definiëren, maar iedereen kent wel het tegenovergestelde: het gevoel van eindeloze, monotone taken die nergens naartoe leiden. Denk aan de Griekse mythe van Sisyphos, die voor eeuwig een steen de heuvel op moest duwen die telkens weer naar beneden rolde. Veel organisaties zetten AI in om dergelijke “Sisyphosarbeid” te verlichten, zodat werknemers hun energie kunnen richten op betekenisvollere taken.
.png)
Zinvol werk biedt medewerkers persoonlijke voldoening en maatschappelijke impact. Het bevat vijf elementen:
- Persoonlijke voldoening: Werk dat aansluit bij iemands waarden en hen trots maakt.
- Maatschappelijke impact: Werk dat bijdraagt aan een groter doel, wat voor veel medewerkers essentieel is.
- Ruimte voor groei: De mogelijkheid om vaardigheden te ontwikkelen verhoogt motivatie.
- Gebruik van talenten: Werk dat iemands sterke punten benut, verhoogt betrokkenheid.
- Meer dan salaris: Zinvol werk biedt waardering en voldoening, niet alleen een loonstrookje.
Met deze vijf aspecten als uitgangspunt kan AI helpen om werk betekenisvoller te maken door de werkdruk te verlichten en tijd vrij te maken voor taken die voldoening geven. Juist in een tijd waarin 20% van de Nederlandse werknemers burn-outklachten ervaart en verlooppercentages toenemen, terwijl we ook een overspannen arbeidsmarkt hebben, kan een gerichte inzet van AI bijdragen aan een werkcultuur waarin betrokkenheid en werkplezier centraal staan.
Inspirerende voorbeelden van AI-toepassingen
Hoe ziet dit er dan in de praktijk uit? Sophie deelde enkele praktische voorbeelden van AI in actie bij Teamleader:
- Technische documentatie automatiseren: AI ondersteunt ontwikkelaars bij het genereren van technische documentatie – een tijdrovende en vaak niet de meest inspirerende taak. Bij Teamleader helpt een GPT-model om documentatie grotendeels correct voor te bereiden, zodat ontwikkelaars meer tijd kunnen besteden aan werk dat hen energie geeft en waarin ze hun vaardigheden optimaal kunnen inzetten.
- Branded content genereren: Met de tool Lasqo kan Teamleader in korte tijd merk-consistente visuals maken, zonder tussenkomst van een designer. Waar het creëren van on-brand visuals eerder 45 minuten kostte en soms tot een week vertraging opliep door de drukke agenda van de designer, duurt het nu slechts 4 minuten. Zo kunnen teams sneller publiceren en blijft de designer vrij voor strategischer werk, in plaats van tijd te besteden aan simpele visuals bij een blogpost.
- Van meeting notes naar inzicht: Tijdens klantgesprekken kan Salesnote automatisch notuleren en de informatie direct vastleggen in een CRM-structuur die volledig op maat is. Naast het maken van notities kan de AI follow-up e-mails voorbereiden en feedback geven op de inhoud van de notulen. Bedrijven bepalen zelf welke informatie wordt vastgelegd, zodat de software naadloos aansluit op hun specifieke bedrijfsprocessen. Dit verhoogt de efficiëntie en kwaliteit van klantinteracties, terwijl medewerkers meer tijd overhouden voor persoonlijke aandacht en opvolging.
Identificeer het bij jezelf
Wil je AI effectief en zinvol inzetten? Begin met kritisch naar je eigen werkprocessen te kijken: welke taken kosten veel tijd zonder dat ze waarde toevoegen, waar sluipen vaak fouten in, en welke aspecten van je werk wil je absoluut níet automatiseren? Door deze vragen te beantwoorden, ontdek je waar AI méér kan doen dan alleen kosten besparen. Denk aan toepassingen die creatief denken en kritische analyses ondersteunen en het werk zo niet alleen efficiënter maar ook boeiender maken.
Wij helpen je graag bij het identificeren van de juiste AI-use cases en begeleiden je in het opbouwen van de kennis, het team en de technologie om AI strategisch in te zetten. Tijdens onze inspiratiesessies laten we je op een praktische manier zien hoe data je organisatie kan laten groeien en innoveren. Je leert welke kansen data en AI bieden en hoe je die kunt omzetten in concrete acties die aansluiten op jouw bedrijfsdoelen. Met het Use Case Canvas brengen we bovendien de waardevolste AI- en data use cases voor jouw organisatie in kaart, zodat je gericht investeert in initiatieven die echt bijdragen aan je organisatiedoelen.
Laten we AI gebruiken om niet alleen de productiviteit te verhogen, maar vooral om werk zinvoller te maken.
.jpg)
Doe de datascan
Wil je weten welk level van datavolwassenheid jouw organisatie heeft, en wat je moet doen om verder te groeien? Doe dan eerst onze datascan.
- ✔ Invullen kost enkele minuten
- ✔ Je krijgt per e-mail een gratis rapport met toelichting
- ✔ Binnen twee dagen weet je waar je staat
Benieuwd wat wij allemaal doen?

Verwante
blogartikelen

Power BI Premium SKUs verdwijnen: waarom Firestart for Fabric de opvolger is
.jpg)
Hoe een data-engineer een auto koopt: Zo maak je slimme keuzes met data
.jpg)
Nederland groeit, maar wie doet straks het werk?

De AI Act is er: Heb jij jouw processen al in kaart?

De waardeketen van data

DataDog: optimale monitoring en analysemogelijkheden

De sleutel tot succes: een effectieve datastrategie
.webp)
De combinatie van Artificial Intelligence en zinvol werken

Wat is Infrastructure as Code?

Wat is GraphQL?

Van prep naar predictive: onze visie op data

De 7 dimensies van digitale volwassenheid

Groeien met data… daar komt geen einde aan

Op weg naar een toekomst zonder geheimen

Waarom? Waarom? Waarom?

Wie is de beste data-ontdekker?

Waarom kwalitatieve data broodnodig is

Claim nú marketingbudget voor Google Analytics 4 in 2023

Third party data stopt, zet je eigen data in voor sales & marketing!

De waarde van data analyse voor jouw bedrijf

In drie stappen van data naar business inzicht

De vijf levels van data-volwassenheid
