De vijf levels van data-volwassenheid

Veel klanten kloppen bij ons aan omdat ze ‘meer met data willen’. Nou is meer niet altijd beter, dus in zo’n geval willen we eerst weten waar het bedrijf in kwestie nu staat. Of in de context van ons groeimodel: welk level het heeft. Dat bepalen we aan de hand van het DELTA-model.

Data als fundament
‍DELTA staat voor:

• Data
• Enterprise
• Leadership
• Targets
• Analysts

Data vormen het fundament dus de eerste pijler is veruit de belangrijkste. Reken in onze scan daarom op veel vragen over de beschikbaarheid van data, want zowel de kwantiteit als kwaliteit moet op orde zijn. Heb je veel data, maar zijn ze niet betrouwbaar? Dan sta je in feite met lege handen.

De vier andere pijlers worden belangrijker naarmate je ‘data-volwassener’ wordt. Allereerst moet je organisatie ermee kunnen werken (geen eilandjescultuur!). Daarnaast is enthousiasme bij het management een must, net als het stellen van heldere doelen. En sta je uiteindelijke aan de top, dan heb je natuurlijk analisten in dienst.

Vijf levels
‍Om aan te geven hoe datavolwassen een organisatie is, zijn er vijf levels bepaald. We nemen ze een voor een met je door.

Level 1: analytisch zwak
‍Elk bedrijf start ten minste bij dit level. Want hoe klein je bedrijf ook is, je houdt je administratie bij – al was het maar voor de Belastingdienst – en dus heb je data. Met data-analyses ben je hooguit af en toe bezig, na een incident bijvoorbeeld. Vragen beantwoord je doorgaans vanuit je onderbuikgevoel. Daardoor sta je geregeld voor verrassingen. Hé, daar gebeurde iets!

Level 2: lokaal analytisch
‍Je werkt al met data, maar nog niet organisatiebreed. Er zijn wellicht wat dashboards voorhanden, zodat je bij het beantwoorden van vragen niet meer (volledig) op je onderbuikgevoel vaart. Maar applicaties zijn vaak nog niet geïntegreerd. De vraag ‘Wat gebeurde er?’ kun je soms beantwoorden aan de hand van data, maar soms ook nog niet.

Level 3: ambitieus analytisch
‘Waarom gebeurde dat?’ Die vraag kun je op dit level beantwoorden op basis van data, want je hebt je data op orde. Data vormen ook een onderdeel van je strategie. Je gebruikt ze niet alleen als input voor dashboards, maar bijvoorbeeld ook voor de eerste voorspelmodellen.

Level 4: analytische organisatie
Data en analytics zijn op dit level geïntegreerd in je organisatie. Je haalt stuurinformatie uit je data en je gebruikt data om terug- én vooruit te kijken. Wat gaat er gebeuren?

Level 5: analytische concurrent
Wat moeten we doen om morgen iets te laten gebeuren? Het beantwoorden van die vraag laat je over aan algoritmes, want op dit level baseer je ál je keuzes op data. Bovendien laat je zo veel mogelijk processen automatisch verlopen.